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基于 ClawFlow 编排 + 3个 Coding Agent 并行生成 新增文档： - 07-实现方案-详细/ ├── 01-总体架构.md (558行) - 系统架构、实施路线图(32周)、里程碑 ├── 02-核心模块设计.md (2250行) - 5大核心模块详细设计 + Python伪代码 └── 03-代码结构与规范.md (2837行) - 项目结构、API规范、配置、错误处理 技术亮点： - 总体架构：6大模块分层设计，Phase 1(MVP 4周) → Phase 2(核心 8周) → Phase 3(产品化 12周) - 核心模块：视觉(双方案)、Agent状态机、ReAct、控制层(CDP/UIA/AX)、微信自动化、知识库RAG - 代码规范：完整Python项目结构、Pydantic模型、Flask API、异常体系、测试规范
识流 (Thiflow) AI 产品技术分析
持续更新，用于后续开发参考
📌 项目概述
公司: 识流科技 (ShiLiu / Thiflow)
官网: https://thiflow.com/
开放平台: https://open.thiflow.com/
产品定位: AI 运营助手，让 AI 像员工一样"看、想、做"
像员工一样用电脑
├── 看 → 视觉识别屏幕内容
├── 想 → AI大模型理解&决策
└── 做 → 执行操作（点击、输入、拖拽）
📂 文档目录
thiflow-research/
├── README.md # 本文件
├── SUMMARY.md # 目录索引
├── 01-产品概述/ # 产品介绍、功能、定位
├── 02-技术架构/ # 整体架构分析
├── 03-核心技术/ # 关键技术点详解
├── 04-竞品对比/ # 同类竞品分析
├── 05-实现方案/ # 可复刻的技术方案
├── 06-参考资料/ # 官网内容、API文档
└── assets/ # 图片资源
🔄 更新记录
| 日期 | 更新内容 | 负责人 |
|---|---|---|
| 2026-04-07 | 初始分析：产品概述、技术架构、核心能力 | Xiaomai |
💡 目标
本仓库用于：
- 持续跟踪识流产品动态
- 沉淀技术方案，为自研开发提供参考
- 记录踩坑经验，避免重复踩坑
- 整理竞品对比，明确技术选型
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