优化日志和回复逻辑

- 改进 VLM prompt，明确说明微信左右消息布局判断 is_self
- 添加详细调试日志，追踪回复判断过程
- 改进 should_reply 逻辑，添加 sender/content 日志

src/core/engine.py

@@ -51,16 +51,28 @@ class MessageProcessor:
     
     def should_reply(self, chat_snapshot: ChatSnapshot) -> bool:
         """判断是否需要回复"""
-        if not chat_snapshot.has_new:
-            return False
-        
-        # 检查是否是自己的消息
+        # 检查是否有消息
         messages = chat_snapshot.messages
         if not messages:
+            logger.debug("没有消息，不回复")
             return False
         
+        # 检查最后一条消息
         last_msg = messages[-1]
-        if last_msg.get("is_self"):
+        sender = last_msg.get("sender", "")
+        content = last_msg.get("content", "")
+        is_self = last_msg.get("is_self", False)
+        
+        logger.debug(f"最后一条消息: sender={sender}, is_self={is_self}, content={content[:30]}")
+        
+        # 如果是自己发的消息，不回复
+        if is_self:
+            logger.debug("自己发的消息，不回复")
+            return False
+        
+        # 检查是否有新消息（未读标记）
+        if not chat_snapshot.has_new:
+            logger.debug("没有新消息，不回复")
             return False
         
         return True
@@ -267,10 +279,16 @@ class WeChatAgent:
                 
                 # 判断是否需要回复
                 if self.processor.should_reply(snapshot):
+                    logger.info(f"需要回复，生成回复内容...")
                     reply = self.processor.generate_reply(snapshot)
                     if reply:
+                        logger.info(f"发送回复: {reply[:50]}...")
                         result = self.send_reply(reply)
                         self._emit("on_reply", result)
+                    else:
+                        logger.warning("生成回复为空")
+                else:
+                    logger.debug("不需要回复（已读消息或自己发送）")
         
         except Exception as e:
             logger.error(f"轮询处理异常: {e}")

src/vlm/qwen_vl.py

@@ -283,7 +283,7 @@ class BailianVLMClient:
             - current_chat: 当前聊天对象名称
             - has_new_message: 是否有新消息
             - messages: 消息列表，每条消息包含：
-                - sender: 发送者
+                - sender: 发送者昵称
                 - content: 消息内容
                 - time: 时间
                 - is_self: 是否是自己发送的
@@ -295,19 +295,29 @@ class BailianVLMClient:
                     print(f"{msg['sender']}: {msg['content']}")
         """
         prompt = """请分析这个微信聊天截图，返回严格的 JSON 格式，不要包含其他内容：
+
+关键识别规则：
+1. 微信消息分为左右两侧：自己在右侧，对方在左侧
+2. 右侧消息是"我"发送的，is_self=true
+3. 左侧消息是对方发送的，is_self=false
+4. 发送者(sender)应该是具体的个人昵称，不是群名或聊天标题
+5. current_chat 是聊天窗口顶部的标题，如"Anna司梦 米果妈"
+6. has_new_message 根据右上角是否有红色未读标记判断
+
+返回 JSON：
 {
-    "current_chat": "当前聊天对象名称（如果是群聊，返回群名）",
-    "has_new_message": true或false（根据是否有未读标记判断）,
+    "current_chat": "聊天窗口标题（顶部标题栏的文字）",
+    "has_new_message": true或false（右上角红色标记）,
     "messages": [
         {
-            "sender": "发送者昵称",
-            "content": "消息内容（图片用[图片]表示，语音用[语音]表示，视频用[视频]表示，文件用[文件]表示）",
-            "time": "时间字符串，如10:30",
-            "is_self": true或false（是否是自己发送的消息）
+            "sender": "发送者昵称（具体人名，不是聊天名）",
+            "content": "消息内容",
+            "time": "时间如10:30",
+            "is_self": true（右侧消息，我在右侧）或false（左侧消息，对方）
         }
     ]
 }
-只返回 JSON，不要其他文字。"""
+只返回 JSON，不要任何解释文字。"""
         
         result = self.analyze_image(screenshot_path, prompt)